¿Qué es estadística
A pesar de que no se haya dado cuenta, probablemente han hecho algunas declaraciones estadísticas en su conversación diaria o el pensamiento. Frases como "Yo sueño durante unas ocho horas por noche en promedio" y "Usted tiene más probabilidades de pasar el examen, si antes de empezar a preparar" en realidad son de naturaleza estadística.
La Estadística como disciplina es el desarrollo y aplicación de métodos para recolectar, analizar e interpretar datos. Modernos métodos estadísticos en el diseño y análisis de experimentos y encuestas, la cuantificación de los fenómenos biológicos, sociales y científicos y la aplicación de los principios estadísticos para entender más sobre el mundo que nos rodea.
Importancia de la Estadística en Estudios de Administración
Las estadísticas desempeñan un papel importante en los negocios. Un exitoso hombre de negocios debe ser muy rápida y precisa en la toma de decisiones. Él debe saber lo que sus clientes quieren, lo que para producir y vender y en qué cantidades. Estadísticas de negocios ayuda a planificar la producción de acuerdo con el gusto de los clientes. La calidad de los productos también se pueden comprobar de manera más eficiente mediante el uso de métodos estadísticos. Así que todas las actividades del hombre de negocios se basan en la información estadística. Él puede tomar las decisiones correctas acerca de la ubicación de los negocios, la comercialización de los productos, los recursos financieros, etc
Si tenemos una ambición de convertirse en director de investigación, o para convertirse en presidente, el empresario, o incluso estrella de la televisión, lo que necesitamos saber algo acerca de las estadísticas. En cada campo, cada persona se aplican las estadísticas de forma directa o indirecta.
Las estadísticas se aplica en todos los grandes temas de MBA, como Dirección de Marketing, Gestión de Recursos Humanos, Comportamiento Organizacional, Gestión Financiera, etc
¿Cuál es la teoría del muestreo?
Supongamos que, como el director de personal de un banco grande, tenemos que escribir un informe que describe todos los empleados que han abandonado voluntariamente la empresa en los últimos 10 años. Tendríamos una tarea difícil la localización de todos estos miles de personas. Ellos no son fácilmente accesibles. La mejor idea es ubicar algunos de los empleados que dejaron la compañía en los últimos 10 años, tomar una muestra representativa de ellos y entrevistarlos con el fin de generalizar a todo el grupo. Para determinar las características del conjunto, tenemos que la muestra sólo una parte.
En las estadísticas, se utiliza la población de la palabra para referirse no sólo a las personas sino también a todos los elementos que han sido elegidos para el estudio y la muestra de la palabra para describir una porción escogida de la población.
Importancia de la toma de muestras
Tomar una muestra en lugar de hacer un censo ofrece varias ventajas:
Muestra puede ahorrar dinero y tiempo
De determinados recursos, la muestra se puede ampliar el alcance del estudio
Debido a que el proceso de investigación es a veces destructiva, la muestra se utiliza para la investigación.
Si accede a la población es imposible, la muestra es la única opción.
Por ejemplo, para probar la calidad de un fusible, para determinar si éste es defectuoso, debe ser destruido. Para obtener un censo de la calidad de un camión cargado de fusibles, tienes que destruir a todos ellos. Esto es contrario a la razón de ser de las pruebas de control de calidad. En este caso, sólo una muestra se debe utilizar para evaluar la calidad de los fusibles.
Los desafíos de enseñar la teoría del muestreo para los estudiantes de MBA -
No todos los estudiantes de MBA son de fondo estadística: Más del 50% a estudiantes de MBA son de origen no-Stat. La enseñanza de la teoría del muestreo para ellos es un reto muy grande, ya que les obliga a ser claro con los términos básicos (como media, la varianza, etc) incluido en la teoría del muestreo.
Aptitud varía entre los estudiantes: el nivel de CI difiere de un estudiante a otro. Algunos estudiantes a entender el tema con facilidad, mientras que algunos estudiantes toman más tiempo para entender el mismo tema.
Su objetivo de vida no son las matemáticas o la estadística: los estudiantes de MBA con más frecuencia el trabajo en los campos como contabilidad, finanzas, recursos humanos, marketing, ventas, etc Ellos no trabajan en el campo de las matemáticas o estadísticas directamente. Sin embargo, para tener éxito en todos los campos en los que el trabajo de MBA, hay una exigencia de conocimientos de la teoría del muestreo.
Matemáticas o Estadística necesidad de una práctica enorme y por lo tanto, el tiempo enormes: la teoría de muestreo es un tema muy amplio, y para entenderlo, hay un requisito de tiempo enorme.
La teoría del muestreo incluye la hipótesis que requieren imaginación: La parte más importante de la teoría del muestreo es la hipótesis, que se utiliza en casi todos los campos (como marketing, recursos humanos, etc) Por lo tanto, los estudiantes de MBA debe saber cómo y cuándo usar hipótesis. Hipótesis es una suposición que hacemos sobre el parámetro de la población. Por lo tanto, requiere imaginación, que es muy difícil hacerles entender.
Enfoque para superar este desafío
Clasificación de los estudiantes en A, B, categoría C.
Una categoría - Estudiantes de fondo las estadísticas
La categoría B - Los estudiantes que no son de fondo, pero las estadísticas están dispuestos a aprender.
La categoría C-Los estudiantes que no son de fondo y las estadísticas no están dispuestos a aprender.
Esto ayudará a que el profesor sabe que la cantidad de tiempo que tienen que dar a cada categoría y cuál debe ser el enfoque de la enseñanza. En este caso, los estudiantes de la misma categoría que posean el mismo conocimiento y el nivel de IQ mismo y por lo tanto es fácil hacerles entender el tema. Para una categoría, la introducción del concepto seguido por algunos ejemplos es suficiente. Para la categoría B, gran número de ejemplos que siguen la introducción del concepto. Darles tareas a casa para su comprensión así. Para la categoría C, es necesario que les diga la importancia de la teoría del muestreo en varios campos para despertar su interés. A continuación, introducir el concepto, les dan algunos ejemplos prácticos seguidos de tareas a casa.
Misiones sobre el terreno relacionados con el tema: Enfoque teórico de la teoría del muestreo es muy amplio y difícil. Misiones sobre el terreno les ayudará a entender cómo la teoría del muestreo se puede utilizar prácticamente para hacer allí un trabajo fácil. Esto también desarrollar su interés en el muestreo. Se demuestra la importancia de evitar biasness para obtener resultados precisos.
Ejemplos prácticos: la teoría de muestreo presenta métodos para la obtención de muestras de poblaciones finitas y para la realización de encuestas. Ayuda en el desarrollo de la comprensión de los conceptos clave de la teoría del muestreo.
Caso de estudio: Estudio de casos son síntesis de casos reales basados ??en los datos y la investigación. Se requiere a los estudiantes para aislar y pensar en las cuestiones clave del proceso en contra de la teoría y el medio ambiente comparativo más amplio. Los estudiantes deben identificar las estrategias adecuadas para la resolución del "caso" y luego recomienda para la mejor resolución. Los casos de motivar a los estudiantes a aprender esta teoría y que proporcionan un marco significativo para el material teórico. La resolución de un caso da la experiencia del estudiante con la forma de muestreo se pueden utilizar para responder a las preguntas científicas, y ayuda a los estudiantes a desarrollar habilidades de pensamiento estadístico.
Conclusión
La teoría del muestreo es un tema muy importante para los estudiantes de MBA. Por lo tanto, no debe descuidar que teniendo en cuenta que van a deshacerse de él en los cursos de especialización. Los maestros deben prestar mayor atención a los estudiantes que no son de fondo STAT. Si les enseñamos la teoría del muestreo a través de ejemplos prácticos, ejercicios de campo y estudios de casos, los estudiantes pueden entender correctamente y se puede aplicar en la práctica donde sea necesario.
El autor Sra. Ruchi Bhatia tiene experiencia en finanzas y marketing. Actualmente se desempeña como profesor titular en la NSB conocida como una de las mejores escuelas de negocios en Nueva Delhi.
Fuente del artículo: http://EzineArticles.com/?expert=Ruchi_Bhatia
http://EzineArticles.com/?Challenges-in-Teaching-Sampling-Theory-to-MBA-Students
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